凤凰网科技讯 8月24日，摩尔线程正式发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service技术白皮书》，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000，提出Prefill-Decode异构解耦方案，面向AI Agent、代码生成、超长文档分析等长上下文推理场景，旨在破解推理成本瓶颈。         •          ✦          ✦          •                    班级准备阶段          各班老师组织孩子们开展防诱拐安全教育活动，通过PPT、图片、视频等方式，给孩子们普及了“不跟陌生人走”“跟陌生人说不”等防拐骗安全知识，加强对孩子的安全教育。         演习安排部署          演练开始之前，首先给家长们做了活动的安排部署，根据幼儿年龄的特点，提前给家长们培训了各种“拐骗”方法，为之后的“拐骗”行动做好准备。         本次防拐骗演练是在孩子们不知情的情况下悄悄展开的。当面对陌生的阿姨带着好吃的糖果、漂亮的气球来套近乎时,不知道他们又会是什么样的表现呢？一起去看看吧!          •          ✦          ✦          •                    防拐开始啦          家长充当“骗子”参与到演练中，用好吃的糖果、好玩的玩具、有趣的秘密等诱惑幼儿。白皮书指出，大模型输入上下文规模进入百K至1M级别后，Prefill（预填充，计算密集型）与Decode（解码，访存密集型）在同一资源池混跑造成结构性算力错配。解决方案是将二者彻底解耦，分别运行在各自最契合的硬件资源池上，实现单位Token基础设施成本大幅下降。

B | 有的幼儿因自制力不强，经不起诱惑被骗走；有的幼儿虽有一定的警觉性但经不住“骗子”花言巧语和零食引诱，最终还是被骗走。                                                  “小朋友们，我是新来的老师，今天我带了很多的玩具、糖果，和我一起出去玩吧！          防          拐          演          练          •          ✦          ✦          •                    总结反馈          演练结束后，火山老师向幼儿说明情况，并及时对“被拐”幼儿进行了情绪安抚，表扬了经受住诱惑的小朋友，并对本次演练活动进行了小结。教育幼儿不信陌生人的话，不要陌生人的东西，不跟陌生人走，以及遇到与爸爸妈妈走散该如何施救，加强幼儿的防走失、防拐骗意识。

C |           通过家园共育的桥梁，有效形成家园防骗防拐合力，幼儿园将继续增强安全教学，严抓不懈，构筑生命的安全堡垒，为孩子的安全保驾护航！          •          ✦          ✦          •          防拐技巧分享          感觉遇到危险时，          立刻向可靠人员求助                    当感觉危险逼近，必须及时求救。要向警察、保安，商店或饭店的服务员，穿着制服的游乐场员工等等寻求帮助。         尖叫着问“你是谁？！救命！！”          /                    我们其实常常在街上看到大人抓着孩子的手臂，孩子哭闹纠缠。MTT S5000硬件特性与Prefill任务高度契合：提供高稠密算力压缩首字时延，原生支持FP8全精度计算，并全面兼容CUDA及PyTorch、vLLM等主流推理框架。但老实说，这种场景确实很难分辨到底是孩子遇到了危险，还是孩子在跟家长耍赖，于是大多数人选择直接走过。所以，一定要教会孩子，在这样的时刻，尖叫“你是谁！救命！”、“我不认识你！”、“我的爸爸妈妈在哪里？救命！”，“救命！他不是我爸爸！”以明确告诉周围的大人，他正处于危险中。实测数据显示，在64K上下文场景下，单机Prefill吞吐达95,920 tok/s，按智谱API定价测算，满负载下单机月收入可达64.6万元；400K极限长序列场景TPM达2.6MTokens，吞吐平稳可控。摩尔线程表示，大模型产业竞争下半场本质上是推理效率与商业回报的较量，该方案旨在帮助企业在万亿参数与Agent时代降低总拥有成本。         做出破坏性行为以引起注意          /                    我们教孩子讲文明懂礼貌，但是在遭遇危险的时候，请立刻抛弃那些礼仪礼貌。完整白皮书已在官网发布。